AI đã tiến gần đến đâu trong việc thiết kế mạch điện thật?

Các mô hình AI đang giỏi kỹ thuật điện tử một cách bất ngờ, nhưng chúng làm tốt hơn hẳn khi được viết code thay vì phải click chuột trên phần mềm CAD.

EEBench vừa ra mắt bộ benchmark đánh giá khả năng thiết kế phần cứng của AI thông qua atopile — công cụ biến mạch điện thành code. Thay vì bắt AI vật lộn với giao diện đồ họa như KiCad, EEBench cho chúng viết logic mạch, chạy mô phỏng SPICE và tự chọn linh kiện từ datasheet của nhà sản xuất. Qua 13 bài test, Claude Opus 5 dẫn đầu với 61,6% điểm, còn Grok 4.6 về nhì với 57,1%.

Vì sao lại đáng chú ý: Mạch điện lý thuyết trong sách giáo khoa thì lúc nào chẳng chạy. Nhưng phần cứng thực tế rất dễ hỏng khi đụng phải sụt áp, sai số linh kiện hay bài toán chi phí. EEBench kiểm tra xem AI có xử lý được những đánh đổi thực tế đó không. Phiên bản 1 hiện mới chỉ chấm điểm logic và mô phỏng chứ chưa chấm layout bo mạch vật lý, nhưng các mô hình top đầu đã đi xa hơn nhiều so với kỳ vọng của giới kỹ sư.

Tóm gọn là: toàn bộ phương pháp và công cụ xem kết quả đã được mở public. Bạn có thể soi chính xác từng lần AI chạy mô phỏng SPICE và cách chúng chọn linh kiện.

Tuy còn lâu mới tới lúc gõ một dòng prompt là ra ngay một chiếc smartphone, nhưng quy trình thiết kế phần cứng đang ngắn lại rất nhanh.